请教:cutree函数怎么用?

来源:未知 发布于 2019-09-30  浏览 次  

  fpc含有若干聚类算法函数,如固定点聚类、188图库开奖,线性回归聚类、DBSCAN聚类等;

  K-均值算法在R语言中实现的核心函数为kmeans(),来源于stats软件包,该函数的基本格式为“

  K-中心点算法用R实现的核心函数为cluster软件包中pam(),该函数的基本格式为:

  其中x、k分别表示待处理数据及类别数;metric参数用于选择样本点间距离测算的方式,可供选择的有”euclidean“与”manhattan“;medoids默认取NULL,即由软件选择初始中心点样本,也可以认定一个k维向量来指定初始点;stand用于选择对数据进行聚类前是否需要进行标准化;cluster.only用于选择是否仅获取个样本所归属的类别(Cluster vector)这一项聚类结果,若选择TRUE,所有律师和当事人看过来!河南立案又有便民新规,则聚类过程效率更高;keep.data选择是否在聚类结果中保留数据集。

  这三个函数都来源于stats软件包,在系谱聚类过程中发挥着各自不同的作用。

  核心函数为hclust(),用来实现系谱聚类算法,其基本格式十分简单,仅含有三个参数:

  其中,d为待处理数据集样本间的距离矩阵,可用dist()函数计算得到;method参数用于选择聚类的具体算法,可供选择的有ward、single及complete等7种,默认选择complete方法;参数members用于指出每个待聚类样本点/簇是由几个单样本构成,如共有5个待聚类样本点/簇,当我们设置members=rep(2,5)则表明每个样本点/簇分别是有2个单样本聚类的结果,该参数默认值为NULL,表示每个样本点本身即为单样本

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